Rancangan Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit ISPA

Rancangan Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit ISPA

       Salah satu penyebab penyakit ISPA timbulkan karena gangguan pernafasan dari polusi udara dan kondisi udara yang buruk dan tidak sehat, faktor penyebabnya seperti kebakaran hutan yang baru-baru ini melanda provinsi riau dan sekitarnya yang menyebabkan seluruh wilayah riau terkena polusi udara karena banyaknya kabut asap yang ada di udara, hal ini tentu membuat kualitas udara menjadi sangat tidak baik untuk di hirup. Menurut pantauan alat deteksi udara sehat yang ada dipekanbaru, tingkat terparah kondisi udara saat itu mencapai tingkat beracun atau sangat berbahaya, kondisi itu memaksa pemerintah daerah meliburkan sekolah-sekolah yang ada dipekanbaru dan seluruh daerah riau yang terkena dampak asap khususnya untuk menghindari dampak polusi udara ini.  Salah satu dampak negatif polusi udara karena asap adalah dapat menimbulkan penyakit Infeksi Saluran Pernafasan atau yang bisa di sebut penyakit ISPA, penyakit ISPA adalah terjadinya infeksi yang parah pada bagian sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi yang terjadi lebih sering disebabkan oleh virus meski bakteri juga bisa menyebabkan kondisi ini.

Sistem pakar adalah suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Menurut (Kusrini, 2006) ada tiga orang yang terlibat dalam sistem pakar:

1) Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan, khusus, pendapat pengalaman dan metode, serta kemampuan untuk mengaplikasikan keahliannya tersebut guna menyelesaikan masalah.

2) Knowledge engineer (Perekayasa Sistem) adalah orang yang membantu pakar dalam menyususun area permasalahan dengan menginterprestasikan dan mengintegrasikan jawaban-jawaban pakar atas pertanyaan yang diajukan, menggambarkan analogi, mengajukan counter example dan menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.

3) Pemakai, sistem pakar memiliki beberapa pemakai, yaitu  pemakai bukan pakar, pelajar, pembangun sistem pakar yang ingin meningkatkan dan menambahkan basis pengetahuan, dan pakar.

Tujuan Sistem Pakar :

Sistem pakar dibuat pada wilayah pengetahuan tertentu untuk suatu kepakaran tertentu yang mendekati kemampuan manusia di salah satu bidang. Manfaat sistem pakar antara lain membuat seorang yang awam dapat bekerja seperti para ahli, dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti.

Dari latar belakang dan permasalahan tersebut maka penulis ingin membangun sebuah sistem berbasis teknologi informasi  dengan menerapkan ilmu sistem pakar dalam menganalisa dan   mengidentifikasi penyakit ISPA tersebut, serta sistem diharapkan mampu memberikan solusi bagi yang telah terkena penyakit ini dengan mengadopsi pengetahuan langsung dari ahlinya yaitu dokter spesialis pernafasan.

Tujuan dari pembangunan sistem ini yaitu untuk membantu user yang tidak dapat berkonsultasi dengan dokter spesialis secara langsung, yang disebabkan karena banyak hal mulai dari kesibukan dokter tersebut, minimnya rumah sakit yang menyediakan dokter spesialis pernafasan,  user tidak sempat berkunjung memeriksa, latar belakang ekonomi lemah, dan kurangnya pengetahuan tentang penyakit ISPA sehingga banyak user tidak dapat mengenali gejala dan solusi untuk penyebuhan penyakit ini.

Struktur System Pakar Deteksi Dini Penyakit ISPA

 Langkah – langkah pengembangan sistem dimulai dari menentukan variabel-variabel utama dalam mendeteksi penyakit ISPA ini, kemudian  pengumpulan basis pengetahuan, ini adalah yang paling utama basis pengetahuan ini biasanya di peroleh langsung dari ahlinya yaitu dokter spesialis Pernafasan, kemudian adalah menentukan proses akuisisi pengetahuan dan model representasi  kedalam sistem, rencana penulis menggunakan bahasa pemrograman matlab, namun ini dapat kondisional mengingat bahasa pemrograman yang familiar saat ini yaitu python dan android, rancangan GUI atau interface agar memudahkan user menggunakan system terserbut.

 Berikut Flowchart tahapan pengembangan sistem.

Selanjutnya yaitu rencana proses Akuisisi Pengetahuan pada sistem pakar ini sebagai berikut. 

Proses akuisisi pengetahuan sistem ini menggunakan Rule Induction dan berikut tahapan – tahapannya :

1.      Identifikasi  jenis Penyakit

Proses awal ini menentukan banyak jenis penyakit yang dapat dikenali oleh sistem, yaitu Penyakit Panas dalam (A1), penyakit Deman (A2), penyakit ISPA (A3).

2.      Identifikasi atribut yang dimiliki Objek

Terdapat beberapa atribut yang menjadi acuan terhadap penyakit-penyakit di atas.

a. Sakit Kepala

b. Hidung tersumbat

c. Bibir pecah-pecah

d. Sariawan

e. Gangguan Pencernaan diare

f. Batuk

g. Menggigil

h. Suhu tubuh naik

i. Dehidrasi

j. Mual

k. Sesak nafas

l. Muntah

m. Pilek yang berkepanjangan

3.      Menyaring/filter  atribut yang diperlukan

a. Sakit Kepala

b. Bibir pecah-pecah

c. Gangguan Pencernaan diare

d. Batuk

e. Menggigil

f. Suhu tubuh naik

g. Dehidrasi

h. Sesak nafas

i. Muntah

j. Pilek yang berkepanjangan

Atribut mual, hidung tersumbat, dan sariawan dibuang karena dianggap kurang kuat pengaruhnya.

4.      Menentukan Decision Tree

Berikut tabel untuk menggambarkan decision tree dari deteksi penyakit ini.

Atribut	Jenis Penyakit
	Deman	Panas Dalam	ISPA
Sakit Kepala	YES	NO	YES
Bibir pecah-pecah	NO	YES	NO
Batuk	NO	YES	NO
Diare		YES	YES
Menggigil	YES	NO	NO
Suhu Tubuh Naik	YES	NO	NO
Dehidrasi	YES	NO	NO
Sesak Nafas	NO	NO	YES
Muntah	NO	NO	YES
Pilek Berkepanjangan	NO	NO	YES

Gambar rancangan decision tree dari tabel diatas

5.      Membuat Role

Tahap akhir dari proses akuisisi pengetahuan yaitu memasukkkan aturan -aturan yang nanti akan menjadi acuan system dalam mengenali masalah dan membuat kesimpulan, adapun aturan telah disederhanakan penulis ke tahap paling sederhana sesuai dengan tahap - tahap yang telah diajarkan pada mata kuliah sistem pakar. berikut ini adalah Production role untuk sistem pakar yang akan di buat 

1.      IF Sakit Kepala AND Dehidrasi  AND Suhu Tubuh Naik THEN Demam

2.      IF Bibir pecah-pecah  AND Batuk THEN Panas Dalam

3.      IF Sakit Kepala AND Muntah AND Sesak Nafas AND Pilek panjang THEN ISPA

Tahapan akhir dari tugas yang diberikan adalah menentukan Rancangan Model Representasi dari sistem pakar ini, maka penulis mendeskripsikan bahwa penulis menggunakan deklarasi knowledge representation model network representation decesion tree ,adapun rancangan seperti gambar dibawah ini.

Keuntungan utama representasi pengetahuan dengan pohon keputusan adalah dapat menyederhanakan proses akuisisi pengetahuan dan dapat dengan mudah dikonversikan ke bentuk aturan (rule).

Sekian penjelasan untuk rancangan system pakar deteksi dini penyakit ISPA , penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam mendeskripsikan ide penulis dan untuk itu penulis berharap masukan yang membangun untuk mewujudkan rancangan sistem ini, akhir kata penulis ucapkan terima kasih. Salam Inovasii!!!